在当今快速发展的软件开发领域，人工智能（AI）编程助手正成为不可或缺的工具。它们旨在提高开发效率、简化编码流程并提供智能建议。在众多选择中，Cline 和 Continue 是两个备受关注的 VS Code（Continue 也支持 JetBrains）集成 AI 助手。本文将对两者进行详细对比，帮助您了解它们的异同，从而选择最适合您需求的工具。

核心理念与目标

Cline： 将自己定位为一个高度熟练的 AI 软件工程师。其核心目标是不仅仅提供代码片段或建议，而是通过一系列强大的工具（如文件操作、命令执行、代码分析、网络请求等）与开发环境深度集成，以迭代和协作的方式完成复杂的开发任务。Cline 旨在成为开发者的智能伙伴，能够理解任务、制定计划并逐步执行。

Continue： 专注于让开发者能够创建、共享和使用“自定义 AI 代码助手”。它的核心理念是提供一个开源框架，让开发者或团队可以根据自身特定的代码库、工具链和开发实践来定制 AI 助手。Continue 的目标是放大开发者的能力，推动“AI 原生开发”。

功能对比

1. 代码生成与辅助

• Cline： 能够根据需求生成代码、重构现有代码、编写测试、修复 Bug 等。它不仅限于简单的代码补全，更能理解复杂的指令，并结合项目上下文生成完整的解决方案或文件。
• Continue： 提供强大的代码自动补全功能（单行或多行），可以根据上下文智能生成代码。它还支持通过自然语言指令高亮并编辑代码段。

2. 交互方式

• Cline： 主要通过对话式交互。开发者可以像与同事沟通一样，向 Cline 提出任务需求。Cline 会分析需求，并通过提问（如果需要）或直接使用工具来执行任务。它拥有明确的“计划模式”和“行动模式”，便于在复杂任务中进行规划和执行。
• Continue： 提供一个聊天界面，允许开发者附加代码片段或文件作为上下文进行提问。交互更侧重于围绕特定代码或问题进行问答和编辑。

3. 上下文感知

• Cline： 能够自动感知当前工作目录的文件结构、VS Code 中打开的文件和标签页、运行中的终端等环境信息。它可以通过工具读取文件内容、搜索代码库、执行命令获取系统状态，从而获得深度的项目上下文。
• Continue： 允许用户显式添加上下文，如文件、代码片段、终端输出等。它还支持通过配置集成外部上下文源，如项目文档、GitLab Issues、Confluence 页面等，以提供更丰富的背景信息。

4. 定制化与扩展性

• Cline： 通过模型上下文协议（MCP）支持扩展。用户可以连接自定义的 MCP 服务器，为 Cline 提供新的工具和资源（例如，访问特定 API、操作特定数据库等），从而扩展其能力边界。
• Continue： 定制化是其核心优势。用户可以通过其配置文件 (`config.json` 或 `config.ts`) 选择不同的 AI 模型（包括本地模型如 Ollama、LM Studio，以及云端模型如 OpenAI、Anthropic 等）、定义自定义命令（Slash Commands）、集成特定的上下文提供者（Context Providers）和模板（Templates），构建高度个性化的助手。Continue Hub 提供了一个分享和发现这些构建块的平台。

5. 工具与行动能力

• Cline： 拥有强大的内置工具集，可以直接操作开发环境。包括：
  • 执行终端命令 (`execute_command`)
  • 读写文件 (`read_file`, `write_to_file`)
  • 精准编辑文件 (`replace_in_file`)
  • 搜索文件内容 (`search_files`)
  • 列出文件和目录 (`list_files`)
  • 分析代码定义 (`list_code_definition_names`)
  • 通过 MCP 使用外部工具 (`use_mcp_tool`)
  • 提出澄清问题 (`ask_followup_question`)

  这使得 Cline 能够执行诸如项目初始化、依赖管理、文件操作、自动化脚本编写等更广泛的任务。

• Continue： 其核心能力更侧重于代码理解、生成和编辑。虽然可以通过自定义扩展，但其开箱即用的“行动”能力相对 Cline 较少，更偏向于在 IDE 内的代码层面进行辅助。

6. 开源与社区

• Cline： 本身并非开源项目，但其 MCP 协议是开放的，允许社区构建和分享 MCP 服务器来扩展功能。
• Continue： 是一个完全开源的项目（MIT 许可证），拥有活跃的 GitHub 仓库和 Discord 社区。这使得开发者可以深入了解其工作原理，并为其发展做出贡献。

适用场景与选择建议

选择 Cline 如果：

• 您需要一个能够理解复杂任务、制定计划并自主执行多步骤操作的 AI 助手。
• 您希望 AI 能够直接操作您的开发环境，如运行命令、管理文件等。
• 您需要执行超出代码编辑范围的任务，例如项目脚手架、环境配置、自动化流程等。
• 您希望通过连接外部工具或 API (通过 MCP) 来扩展 AI 的能力。

选择 Continue 如果：

• 您希望高度定制您的 AI 编程助手，使其适应团队特定的工作流程、代码库和模型偏好。
• 您需要一个专注于代码理解、生成和编辑的强大助手，并能轻松集成多种上下文源（如内部文档）。
• 您偏爱开源工具，并希望参与或受益于活跃的社区。
• 您的团队希望构建和共享标准化的 AI 助手配置。

总结

Cline 和 Continue 都是优秀的 AI 编程助手，但它们的设计哲学和核心优势有所不同。Cline 更像一个全能的 AI 软件工程师，擅长通过工具执行复杂的、涉及环境操作的任务。而 Continue 则是一个高度可定制的开源框架，专注于让开发者构建和共享符合特定需求的、以代码为中心的 AI 助手。

最终的选择取决于您的具体需求、工作流程以及对定制化和工具能力的偏好。希望本文的对比能帮助您做出明智的决定。